40 Algorithmen für Data Science und KI

KI-Verfahren für Entwickler*innen - alles, was Sie brauchen, in praktischen Steckbriefen KI ist nicht gleich KI - und längst nicht jedes Problem braucht ein neuronales Netz. In diesem Buch finden Sie 40 zentrale Algorithmen und Verfahren aus Data Science und Künstlicher Intelligenz, die Sie als Entwicklerin oder Entwickler kennen sollten. KI-Berater Matthieu Deru und Alassane Ndiaye vom Deutschen Forschungsinstitut für Künstliche Intelligenz stellen Ihnen jedes Verfahren in einem einheitlichen Steckbrief vor: mit Anwendungsfällen, Praxistipps, Stärken und Grenzen sowie lauffähigen Codebeispielen. So wählen Sie für jedes Projekt das richtige Verfahren aus und setzen es mit ScikitLearn, Keras, TensorFlow, PyTorch, JAX oder JavaScript direkt um. Ideal zum Lernen, Vergleichen und Nachschlagen - im Studium wie im Beruf. 40 grundlegende Verfahren aus Data Science und KI im ÜberblickPraxisnahe Codebeispiele in Python und JavaScriptMit Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, PyTorch und JAX - für Studium und Beruf Aus dem Inhalt:K-Nearest-NeighboursLineare und logistische RegressionEntscheidungsbäume und Random ForestsSupport-Vector-MaschinenClustering-VerfahrenNaive BayesNeuronale Netze und Deep LearningTraining mit Keras, TensorFlow und PyTorchKI im Browser mit JavaScriptGenerative VerfahrenReinforcement Learning